Как автоматизировать повторяющийся набор поисков одних и тех же данных?

[584]

Есть разные файлы, в которых мне надо сделать поиск и замену по одному и тому же набору данных. Как это автоматизировать?

Подробнее

1. Есть файлы:
file1.ods
file2.ods
...
fileN.ods

2. и есть ряд замен:
"abc"→ " "
"def"→ "123"
...

Мне в каждом из файлов надо проделать эти замены. Сейчас я это делаю вручную и это очень сильно утомляет, как понимаете. Родилась идея загнать все замены в один файлик или скрипт и как-то при помощи макроса его запускать. Или как-то еще этот процесс ускорить, чтобы не выполнять одни и те же действия вручную.

Заранее спасибо за помощь. 

[economist]

Инфы недостаточно:

Сами таблицы простые или с форматированием? С простыми можно работать на Python/Pandas и уложиться в 10 строк кода и столько же минут на написание с нуля.

Меняется яч. целиком или ее часть?

Если часть - Шаблон замены может случайно быть в формулах, именах диапазонов и все испортить заменой?

Вручную это Ctrl+H или прям вручную?

[584]

Таблицы - это тупо самые простые данные - строки или числа. Ни формул, ни скриптов. Просто, как CSV открыли, грубо говоря.

Чаще всего надо даже не замену сделать, а найти и удалить строки, в которых что-то содержится.

Например, таблица с зарплатами:

Вася 30000
Петя 40000
Коля 35000

И мне надо удалить все строки с Васей и Колей. 

Сейчас делаю тупо вручную, с шоткеями, но вручную. Ctrl-H или Ctrl-F, Ctrl-C Ctrl-V . Но список поиска/замены большой и все равно устаёшь это повторять миллион раз.

В Питон я не умею. Может есть какой-то способ сделать без Питона, или подскажите куда обратиться за небольшую плату чтобы сделали.

[bigor]

Просто, как CSV

так CSV или ODS?

[584]

Можно считать что CSV, просто открываю его в Libre для дальнейшей работы.

[economist]

Во... Уже 50% изначально озвученных условий поменялось. К августу узнаем что Вася и Коля находятся в разных столбцах.

Одним словом, дайте образец файла, в нем две строки, данные замените на анонимные.

[584]

Во... Уже 50% изначально озвученных условий поменялось. К августу узнаем что Вася и Коля находятся в разных столбцах.

Одним словом, дайте образец файла, в нем две строки, данные замените на анонимные.

Ничего не поменялось.
Есть таблица, открытая в Либре офисе. Я делаю в ней ручную кучу замен или удалений строк. Вопрос - как это дело автоматизировать?

Какая разница в чем я потом эту таблицу сохраню - в CSV, ODS или XLS? Таблица без формул.

[economist]

Как? - Макросом.

Но без образца помочь не выйдет.

[584]

ДАНО

1. Таблица (формат произвольный, пусть будет CSV)

Имя    Зарплата
Вася    40000
Петя    40000
Коля    40000
Сережа    40000
Оля    40000
Марина    40000
Жужа    40000
Анжела    40000

2. Файл с вхождениями, которые мы будем искать (формат .txt):

оля
жа

НУЖНО
Удалить в таблице (1) все строки, в которых, в колонке "Имя" встречаются вхождения из файла (2).
То есть, если в имени встречается "оля" или "жа", то мы всю строку удаляем. 
В данном примере мы удалим строки с "Коля", "Оля", "Сережа" и "Жужа". На выходе у нас должна получиться следующая таблица:

Имя    Зарплата
Вася    40000
Петя    40000
Марина    40000
Анжела    40000


ПС: Но задача именно облегчения работы, то есть уменьшить количество кликов для обработки каждого файла)) Я не очень разбираюсь в Libre и совсем не понимаю в Макросах. Возможно данные для поиска и замены удобнее хранить не в текстовом файле, а где-то еще. Смысл в том, что эти данные можно было редактировать. Я это к тому, что возможны вариации в реализации, может быть я туплю и придумал не очень удобную схему.

[economist]

Лучше бы вы сделали два файла вместо этого поста. Потому что для того чтобы мне написать макрос на 10 строк - мне придется самому создавать эти файлы. А создавать то что уже существует - неправильно.

[bigor]

584 непрограммистский вариант нужен редактор notepad++
Копируем все файлы в одну папку, открываем любой, идем в поиск/замена пишем в найти
.*(оля|жа).*\n
в заменить ничего. Ставим точку или галку напротив регулярных выражений, выбираем заменить во всех файлах в папке.   

[584]

Спасибо, добрый человек!