[РЕШЕНО] Установка python-библиотек Pandas и др. в LO7 Calc (Windows)

[economist]

Ничто не вечно в OSS. Скомпиленные либы никто на безопасность уже не проверит. Да и много ли умельцев читает весь открытый исходный код, с пониманием что он делает? Гуглеж дает:
https://www.cgohlke.com/

Тот же эффект раньше давал и

Код Выделить Развернуть

pip install pipwin и установка библиотек в нем.

[juceser]

Pip установить для главного Питона удается, также там удается установить и pandas.
В LO имеются старые версии Питона python-core-3.10.16 (основная) и python-core-3.9.19 (только библиотеки).
На самом сайте питона они уже объявлены как устаревшие и embedded там нет. Я скопировал в program аналогично последнюю версию питона, но это ничего не дало.
При том что LO супер новый -
Version: 25.2.1.2 (X86_64) / LibreOffice Community
Build ID: d3abf4aee5fd705e4a92bba33a32f40bc4e56f49
CPU threads: 12; OS: Windows 10 X86_64 (10.0 build 19045); UI render: Skia/Raster; VCL: win
Locale: ru-RU (ru_RU); UI: ru-RU
Calc: threaded

Попытка обращаться именно к python в каталоге 3.10.16 через путь в команде не дает эффекта. pip не ставится и не ставит pandas. В какой-то момент pip вроде даже встал, но потом опять -

C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin>python -m pip install pandas
C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin\python.exe: No module named pip

При этом прямой запуск -

C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin>pip install pandas
Requirement already satisfied: pandas in c:\program files\python313\lib\site-packages (2.2.3)
Requirement already satisfied: numpy>=1.26.0 in c:\program files\python313\lib\site-packages (from pandas) (2.2.4)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.8.2 in c:\program files\python313\lib\site-packages (from pandas) (2.9.0.post0)
Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in c:\program files\python313\lib\site-packages (from pandas) (2025.2)
Requirement already satisfied: tzdata>=2022.7 in c:\program files\python313\lib\site-packages (from pandas) (2025.2)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in c:\program files\python313\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.8.2->pandas) (1.17.0)

Говорит что pandas уже установлена.

Соответственно в модуле LO pandas не видна.

И как поступать?

[economist]

Вам нужно разобраться с тем какой питон вызывается по умолчанию:

where python

Или привыкнуть всегда указывать его явно:

С:\Python\python.exe -m pip ...

Быть в нужной папке - недостаточно. В LO полно "заглушек" которые делают что-то непонятное.
Поэтому всегда пишите полный путь в BAT-файлах (проще переписывать). Установка либ в LO Python воpможно даже стала теперь проще, но очень легко запутаться в версиях и путях.

На сайте python есть все старые версии, просто там их непросто найти среди "патчей". Необязательно искать встройку, можно взять из обычной версии (встройку проще открыть как архив).   

 

[juceser]

Да, указываю и явно -

C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin>"C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin\python" -m pip install pandas
C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin\python.exe: No module named pip

При этом get-pip.py лежит прямо в bin.

Тот же результат.

[juceser]

При этом еще раз повторил -

C:\Program Files\LibreOffice\program>py get-pip.py
Collecting pip
  Using cached pip-25.0.1-py3-none-any.whl.metadata (3.7 kB)
Using cached pip-25.0.1-py3-none-any.whl (1.8 MB)
Installing collected packages: pip
  Attempting uninstall: pip
    Found existing installation: pip 25.0.1
    Uninstalling pip-25.0.1:
      Successfully uninstalled pip-25.0.1
Successfully installed pip-25.0.1

C:\Program Files\LibreOffice\program>"C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin\python" -m pip install pandas
C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin\python.exe: No module named pip

[economist]

get-pip.py может лежать хоть на флешке, он нужен только для устновки pip.
Полный путь д.б. и к python.exe, и к скрипту/модулю. Ненахождение pip говорит о том что вы его установили для другого интерпретатора. Поищите папку pandas и файл pip.exe на всем диске, станет понятнее.   

Что выдает where pip ?

[economist]

Полные пути это скучно, но путаница с 2-3-мя питонами - системным, свежим и LO Python - может достать кого угодно.

Поэтому предлагаю "промышленный путь", который одинаково работает и в Windows, и в Linux, поскольку использует одинаковое и очень популярное кроссплатформенное приложение для почти всех архитектур процессоров - FarManager. Это +400% к скорости файловых операций и -80% непоняток с консолью и пакетами Python. FAR запускает свою версию командной оболочки, это хорошо для новичка, но плохо для опытного питониста, использующего виртуальные окружения с разным набором либ, но об этом как-нить потом. Сейчас нам надо установить без полных путей Pandas в любой LO с 4-й по 25+ версию, погнали!

Магии тут нет, большинство файловых операций это "откуда и куда", а значит 2-х панельные файловые менеджеры удобнее всяких однооконных Проводников. Горячие клавиши делают команды "механически запоминанемымии", как на военных учениях: "F5 - ракета пошла, F6 - ракета вернулась на стапель". Итак:


1) Ставим https://farmanager.com, в нем F9 - Options - Lang - Russian - Russian - Shift+F9 (сохранить параметры). Ярлык вытащить на Рабстол и назначить "дикое" сочетание типа Alt+Shift+F9 (чтобы ни с каким прикладным ПО не совпасть до Второго пришествия или 2142 года).

2) Кидаем в ...LibreOffice/program файл get-pip.py Кроме папки program в LO нам в целях питон возни не нужно ничего.

3) Запускаем FAR и заходим в папку с LibreOffice/program, гасим панели Ctrl+O и там печатаем или вставляем и выполняем построчно (с погашенными панелями у вас полноценная Консоль, есть авто-дополнение и история команд по стрелкам):   

Код Выделить Развернуть

python.exe -m get-pip

python.exe -m pip install pandas

python  # запустили змея

import pandas  # не должно быть ошибок, просто >>

И, о чудо, модуль pandas установился в LO Python в две короткие команды (другие две - проверка импорта).

[juceser]

Первые 2 шага сделано.

На 3 шаге ошибка.

[juceser]

Файл get-pip.py лежит в ...LibreOffice/program

[economist]

Надо

python.exe -m get-pip

а не python.exe -m get-pip.py, об этом вам написано в скрине. К файлам py-модулям обращаются в python не указывая расширение имени файла.

[juceser]

Другая ошибка, всплывающее окно python.exe не является приложением Win32.

[juceser]

Помогло обращение с точным путем к exe python -

C:\Program Files\LibreOffice\program>python.exe -m get-pip
Отказано в доступе.

C:\Program Files\LibreOffice\program>"C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin\python" -m get-pip
Collecting pip
  Using cached pip-25.0.1-py3-none-any.whl.metadata (3.7 kB)
Collecting setuptools
  Using cached setuptools-78.1.0-py3-none-any.whl.metadata (6.6 kB)
Collecting wheel
  Downloading wheel-0.45.1-py3-none-any.whl.metadata (2.3 kB)
Using cached pip-25.0.1-py3-none-any.whl (1.8 MB)
Using cached setuptools-78.1.0-py3-none-any.whl (1.3 MB)
Downloading wheel-0.45.1-py3-none-any.whl (72 kB)
Installing collected packages: wheel, setuptools, pip
  WARNING: The script wheel.exe is installed in 'C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
  WARNING: The scripts pip.exe, pip3.10.exe and pip3.exe are installed in 'C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
Successfully installed pip-25.0.1 setuptools-78.1.0 wheel-0.45.1

[economist]

Странно, в свежеустановленном LO у меня всё наоборот: в папке bin заглушка python.exe, запустить ее невозможно (не является приложением Win32), а вот в program - нормальный экзешник. В любом случае рад что решение найдено.

FAR все равно рекомендую освоить, в т.ч. для работы с пакетами и мелкой правки py-кода (и вообще всего), т.к. как кодировку после открытия файла можно сменить на любую. По F4 FAR откроет файл с подсветкой синтаксиса, парносттью скобок, тегов итд.

Если придется ставить много крутых модных либ и часто запускать py-скрипты из BAT-файлов (частая практика) - то стоит освоить виртуальные окружения (venv). С ними у вас появится много-много разных экз python.exe (у меня их под сотню). И в каждом окружении - свой набор либ, не мешающий другим окружениями. Иногда это все ради "посмотреть" что там за новый ИИ-агент появился. Важно в этом не путаться.

Сберегу вам пару часов в будущем. Минимальный Bat-файл для активации нужного окружения Test и запуска нужного скрипта run.py, лежащих в разных папках, выглядят так:

Код Выделить Развернуть

REM Файл D:\Запуск.bat
chcp 65001
cd "C:\Test"
call "C:\Test\Scripts\activate.bat"
call "C:\Folder\run.py"

[juceser]

Итак после загрузки Питона работа пошла споро. В двух окнах cmd. В одно по очереди добавлял команды Питона, в другом инсталлировал отсутствующие библиотеки, когда Питон ругался.

Итак вывод Питона на все команды.

Код Выделить Развернуть



C:\Program Files\LibreOffice\program>"C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin\python"
Python 3.10.0 (tags/v3.10.0:b494f59, Oct  4 2021, 19:00:18) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas
>>> import math
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> import matplotlib.pyplot as plt
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import matplotlib.colors as mcolors
>>> import plotly.graph_objects as go
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'plotly'
>>> import plotly.graph_objects as go
>>> def y(x):
...     return 2*math.exp(-0.5*x) + 3.5*math.cos(x)**3 / (x**2+1)
... def g(x):
  File "<stdin>", line 3
    def g(x):
    ^^^
SyntaxError: invalid syntax
>>>     return (x**2+5*x+1.5) ** (1/3) if x>0 else math.sqrt(abs(x-0.2))
  File "<stdin>", line 1
    return (x**2+5*x+1.5) ** (1/3) if x>0 else math.sqrt(abs(x-0.2))
IndentationError: unexpected indent
>>>
>>> def z(x):
...     return math.log(2-x) if x<-1 else (math.log(2.5*x+0.3)
...                                        if x>0 else math.cos(x+2))
...
>>>
>>>
>>> def y(x):
...     return 2*math.exp(-0.5*x) + 3.5*math.cos(x)**3 / (x**2+1)
...
>>> def g(x):
...     return (x**2+5*x+1.5) ** (1/3) if x>0 else math.sqrt(abs(x-0.2))
...
>>> def z(x):
...     return math.log(2-x) if x<-1 else (math.log(2.5*x+0.3)
...                                        if x>0 else math.cos(x+2))
...
>>>
>>> x0, xk, dx = -1.7, 1.9, 0.2
>>> n = round((xk-x0)/dx) + 1
>>> print(f"Начальное значение x0 = {x0}, конечное значение xk = {xk}, шаг dx = {dx}")
Начальное значение x0 = -1.7, конечное значение xk = 1.9, шаг dx = 0.2
>>> print(f"Число значений n = {n}")
Число значений n = 19
>>> df = pd.DataFrame(columns=['x', 'y', 'g', 'z'])
>>> for i in range(n):
...     x = x0 + i*dx
...     df.loc[len(df.index)] = [x, y(x), g(x), z(x)]
...
>>>
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 19 entries, 0 to 18
Data columns (total 4 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype
---  ------  --------------  -----
 0   x       19 non-null     float64
 1   y       19 non-null     float64
 2   g       19 non-null     float64
 3   z       19 non-null     float64
dtypes: float64(4)
memory usage: 760.0 bytes
>>> df.head()
     x         y         g         z
0 -1.7  4.677369  1.378405  1.308333
1 -1.5  4.234381  1.303840  1.252763
2 -1.3  3.855986  1.224745  1.193922
3 -1.1  3.614309  1.140175  1.131402
4 -0.9  3.601079  1.048809  0.453596
>>> df.tail()
      x         y         g         z
14  1.1  1.301703  2.017349  1.115142
15  1.3  1.068996  2.131938  1.266948
16  1.5  0.945114  2.240702  1.398717
17  1.7  0.852905  2.344684  1.515127
18  1.9  0.747829  2.444650  1.619388
>>> df.style.background_gradient(cmap='Blues', axis=0).format("{:.3f}")
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 135, in import_optional_dependency
    module = importlib.import_module(name)
  File "C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1050, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1027, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1004, in _find_and_load_unlocked
ModuleNotFoundError: No module named 'jinja2'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1442, in style
    from pandas.io.formats.style import Styler
  File "C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\lib\site-packages\pandas\io\formats\style.py", line 44, in <module>
    jinja2 = import_optional_dependency("jinja2", extra="DataFrame.style requires jinja2.")
  File "C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 138, in import_optional_dependency
    raise ImportError(msg)
ImportError: Missing optional dependency 'Jinja2'. DataFrame.style requires jinja2. Use pip or conda to install Jinja2.
>>> df.style.background_gradient(cmap='Blues', axis=0).format("{:.3f}")
<pandas.io.formats.style.Styler object at 0x0000027FFD5D8700>
>>> with plt.style.context('ggplot'):
...     fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, figsize=(6, 8), tight_layout=True)
...     fig.suptitle('Графики трех функций')
...     ax1.plot(df.x, df.y, color='coral')
...     ax2.plot(df.x, df.g, color='lightseagreen')
...     ax3.plot(df.x, df.z, color='cornflowerblue')
...     ax1.set(ylabel=r'$y(x)$')
...     ax2.set(ylabel=r'$g(x)$')
...     ax3.set(ylabel=r'$z(x)$')
...     ax3.set(xlabel=r'$x$')
...
Text(0.5, 0.98, 'Графики трех функций')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000027F8025BA90>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000027F8025BEB0>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000027F80280310>]
[Text(0, 0.5, '$y(x)$')]
[Text(0, 0.5, '$g(x)$')]
[Text(0, 0.5, '$z(x)$')]
[Text(0.5, 0, '$x$')]
>>> plt.show()
<stdin>:1: UserWarning: FigureCanvasAgg is non-interactive, and thus cannot be shown
>>> def y1(x):
...     return 2*math.sin(3*math.pi*x)**2 * math.cos(math.pi*x)
... def z1(x):
  File "<stdin>", line 3
    def z1(x):
    ^^^
SyntaxError: invalid syntax
>>>     return 3*math.sin(math.pi*x)**3 * math.cos(4*math.pi*x)**2
  File "<stdin>", line 1
    return 3*math.sin(math.pi*x)**3 * math.cos(4*math.pi*x)**2
IndentationError: unexpected indent
>>>
>>>
>>>
>>> def y1(x):
...     return 2*math.sin(3*math.pi*x)**2 * math.cos(math.pi*x)
...
>>> def z1(x):
...     return 3*math.sin(math.pi*x)**3 * math.cos(4*math.pi*x)**2
...
>>> df1 = pd.DataFrame(columns=['x', 'y', 'z'])
>>>
>>> for i in range(n):
...     x = x0 + i*dx
...     df1.loc[len(df1.index)] = [x, y1(x), z1(x)]
...
>>> df1.style.background_gradient(cmap='Blues', axis=0).format("{:.3f}")
<pandas.io.formats.style.Styler object at 0x0000027F8014F6D0>
>>> with plt.style.context('ggplot'):
...     plt.figure(figsize=(8, 4))
...     plt.suptitle('График двух функций')
...     plt.plot(df1.x, df1.y, label=r'$y(x)$')
...     plt.plot(df1.x, df1.z, label=r'$z(x)$')
...     plt.xlabel(r'$x$', fontsize=12)
...     plt.ylabel(r'$f(x)$', fontsize=12)
...     plt.legend(loc='best', fontsize=10);
...
<Figure size 800x400 with 0 Axes>
Text(0.5, 0.98, 'График двух функций')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000027F802A1B40>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000027F802A1F60>]
Text(0.5, 0, '$x$')
Text(0, 0.5, '$f(x)$')
<matplotlib.legend.Legend object at 0x0000027F802A1D20>
>>> plt.show()
<stdin>:1: UserWarning: FigureCanvasAgg is non-interactive, and thus cannot be shown
>>> from scipy.interpolate import make_interp_spline
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'scipy'
>>> from scipy.interpolate import make_interp_spline
>>> X_Y_Spline = make_interp_spline(df1.x, df1.y)
>>> X_Z_Spline = make_interp_spline(df1.x, df1.z)
>>> X_ = np.linspace(df1.x.min(), df1.x.max(), 100)
>>> Y_ = X_Y_Spline(X_)
>>> Z_ = X_Z_Spline(X_)
>>> with plt.style.context('ggplot'):
...     plt.figure(figsize=(8, 4))
...     plt.suptitle('Сглаженный график двух функций')
...     plt.plot(X_, Y_, label=r'$y(x)$')
...     plt.plot(X_, Z_, label=r'$z(x)$')
...     plt.xlabel(r'$x$', fontsize=12)
...     plt.ylabel(r'$f(x)$', fontsize=12)
...     plt.legend(loc='best', fontsize=10);
...
<Figure size 800x400 with 0 Axes>
Text(0.5, 0.98, 'Сглаженный график двух функций')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000027F96C6C5E0>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000027F96C6D720>]
Text(0.5, 0, '$x$')
Text(0, 0.5, '$f(x)$')
<matplotlib.legend.Legend object at 0x0000027F96C527D0>
>>> plt.show()
<stdin>:1: UserWarning: FigureCanvasAgg is non-interactive, and thus cannot be shown
>>> def xyz(x, y):
...     return 2*x**2 - y**2
...
>>> x0, xk, dx = -1, 1, 0.2
>>> y0, yk, dy = -1, 1, 0.2
>>> nx = round((xk-x0)/dx) + 1
>>> ny = round((yk-y0)/dy) + 1
>>> u, v = np.mgrid[x0:xk:nx*1j, y0:yk:ny*1j]
>>> z3 = xyz(u, v)
>>> fig = plt.figure()
>>> plt.suptitle('Поверхность')
Text(0.5, 0.98, 'Поверхность')
>>> ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
>>> ax.plot_surface(u, v, z3, cmap='inferno');
<mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Poly3DCollection object at 0x0000027F96CBF2B0>
>>> plt.show()
>>> fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z3, x=u, y=v, colorscale ='Oranges') ])
>>> ar = 1
>>> fig.update_layout(scene=dict(xaxis=dict( title="x"),
...                              yaxis=dict( title="y"),
...                              zaxis=dict(title="z"),
...                    aspectratio={
...                                 **{"x": 1.2*ar},
...                                 **{"y": 1.2*ar},
...                                 **{"z": 1.2*ar},
...                                 },
...                     aspectmode="manual",),)
Figure({
    'data': [{'colorscale': [[0.0, 'rgb(255,245,235)'], [0.125,
                             'rgb(254,230,206)'], [0.25, 'rgb(253,208,162)'],
                             [0.375, 'rgb(253,174,107)'], [0.5, 'rgb(253,141,60)'],
                             [0.625, 'rgb(241,105,19)'], [0.75, 'rgb(217,72,1)'],
                             [0.875, 'rgb(166,54,3)'], [1.0, 'rgb(127,39,4)']],
              'type': 'surface',
              'x': {'bdata': ('AAAAAAAA8L8AAAAAAADwvwAAAAAAAP' ... 'AAAADwPwAAAAAAAPA/AAAAAAAA8D8='),
                    'dtype': 'f8',
                    'shape': '11, 11'},
              'y': {'bdata': ('AAAAAAAA8L+amZmZmZnpvzMzMzMzM+' ... 'MzMzPjP5qZmZmZmek/AAAAAAAA8D8='),
                    'dtype': 'f8',
                    'shape': '11, 11'},
              'z': {'bdata': ('AAAAAAAA8D/C9Shcj8L1Pz4K16NwPf' ... 'ejcD36P8L1KFyPwvU/AAAAAAAA8D8='),
                    'dtype': 'f8',
                    'shape': '11, 11'}}],
    'layout': {'scene': {'aspectmode': 'manual',
                         'aspectratio': {'x': 1.2, 'y': 1.2, 'z': 1.2},
                         'xaxis': {'title': {'text': 'x'}},
                         'yaxis': {'title': {'text': 'y'}},
                         'zaxis': {'title': {'text': 'z'}}},
               'template': '...'}
})
>>> fig.show()
>>>



[juceser]

Инсталляция недостающих пакетов во 2ом окне -

Код Выделить Развернуть


C:\Windows\System32>"C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin\python" -m pip install matplotlib
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.10.1-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (11 kB)
Collecting contourpy>=1.0.1 (from matplotlib)
  Downloading contourpy-1.3.1-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (5.4 kB)
Collecting cycler>=0.10 (from matplotlib)
  Using cached cycler-0.12.1-py3-none-any.whl.metadata (3.8 kB)
Collecting fonttools>=4.22.0 (from matplotlib)
  Downloading fonttools-4.57.0-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (104 kB)
Collecting kiwisolver>=1.3.1 (from matplotlib)
  Downloading kiwisolver-1.4.8-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (6.3 kB)
Requirement already satisfied: numpy>=1.23 in c:\program files\libreoffice\program\python-core-3.10.16\lib\site-packages (from matplotlib) (2.2.4)
Collecting packaging>=20.0 (from matplotlib)
  Using cached packaging-24.2-py3-none-any.whl.metadata (3.2 kB)
Collecting pillow>=8 (from matplotlib)
  Downloading pillow-11.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (9.3 kB)
Collecting pyparsing>=2.3.1 (from matplotlib)
  Using cached pyparsing-3.2.3-py3-none-any.whl.metadata (5.0 kB)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in c:\program files\libreoffice\program\python-core-3.10.16\lib\site-packages (from matplotlib) (2.9.0.post0)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in c:\program files\libreoffice\program\python-core-3.10.16\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7->matplotlib) (1.17.0)
Downloading matplotlib-3.10.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (8.1 MB)
   ---------------------------------------- 8.1/8.1 MB 9.1 MB/s eta 0:00:00
Downloading contourpy-1.3.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (218 kB)
Using cached cycler-0.12.1-py3-none-any.whl (8.3 kB)
Downloading fonttools-4.57.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (2.2 MB)
   ---------------------------------------- 2.2/2.2 MB 7.8 MB/s eta 0:00:00
Downloading kiwisolver-1.4.8-cp310-cp310-win_amd64.whl (71 kB)
Using cached packaging-24.2-py3-none-any.whl (65 kB)
Downloading pillow-11.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (2.6 MB)
   ---------------------------------------- 2.6/2.6 MB 7.2 MB/s eta 0:00:00
Using cached pyparsing-3.2.3-py3-none-any.whl (111 kB)
Installing collected packages: pyparsing, pillow, packaging, kiwisolver, fonttools, cycler, contourpy, matplotlib
  WARNING: The scripts fonttools.exe, pyftmerge.exe, pyftsubset.exe and ttx.exe are installed in 'C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\Scripts' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
Successfully installed contourpy-1.3.1 cycler-0.12.1 fonttools-4.57.0 kiwisolver-1.4.8 matplotlib-3.10.1 packaging-24.2 pillow-11.1.0 pyparsing-3.2.3

C:\Windows\System32>"C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin\python" -m pip install plotly
Collecting plotly
  Downloading plotly-6.0.1-py3-none-any.whl.metadata (6.7 kB)
Collecting narwhals>=1.15.1 (from plotly)
  Downloading narwhals-1.33.0-py3-none-any.whl.metadata (9.2 kB)
Requirement already satisfied: packaging in c:\program files\libreoffice\program\python-core-3.10.16\lib\site-packages (from plotly) (24.2)
Downloading plotly-6.0.1-py3-none-any.whl (14.8 MB)
   ---------------------------------------- 14.8/14.8 MB 9.5 MB/s eta 0:00:00
Downloading narwhals-1.33.0-py3-none-any.whl (322 kB)
Installing collected packages: narwhals, plotly
Successfully installed narwhals-1.33.0 plotly-6.0.1

C:\Windows\System32>"C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin\python" -m pip install jinja2
Collecting jinja2
  Downloading jinja2-3.1.6-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB)
Collecting MarkupSafe>=2.0 (from jinja2)
  Downloading MarkupSafe-3.0.2-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (4.1 kB)
Downloading jinja2-3.1.6-py3-none-any.whl (134 kB)
Downloading MarkupSafe-3.0.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (15 kB)
Installing collected packages: MarkupSafe, jinja2
Successfully installed MarkupSafe-3.0.2 jinja2-3.1.6

C:\Windows\System32>"C:\Program Files\LibreOffice\program\python-core-3.10.16\bin\python" -m pip install scipy
Collecting scipy
  Downloading scipy-1.15.2-cp310-cp310-win_amd64.whl.metadata (60 kB)
Requirement already satisfied: numpy<2.5,>=1.23.5 in c:\program files\libreoffice\program\python-core-3.10.16\lib\site-packages (from scipy) (2.2.4)
Downloading scipy-1.15.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (41.2 MB)
   ---------------------------------------- 41.2/41.2 MB 10.8 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-1.15.2

C:\Windows\System32>